Implementation of AI-Based Chatbots to Enhance Efficiency and Transparency in Land Certification in Indonesia

Chaulina Alfianti Oktavia; Risky Feryansyah Pribadi

doi:10.31292/jta.v8i2.426

Authors

Chaulina Alfianti Oktavia Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia, Jawa Timur, Indonesia
Risky Feryansyah Pribadi Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Informatika & Komputer Indonesia, Jawa Timur, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31292/jta.v8i2.426

Keywords:

artificial inteligence, chatbot, land certification, public service

Abstract

This study explored the implementation of artificial intelligence (AI)-based chatbots to improve the land certification process in Indonesia. The primary objective was to evaluate how chatbots could address key challenges such as accessibility, transparency, and efficiency in obtaining land certification information. A chatbot system was developed and tested to provide users with basic information about the land certification process, including document requirements, registration procedures, and verification methods. The methodology involved collecting user feedback through a survey and evaluating the chatbot’s performance in terms of response accuracy and user satisfaction. The results indicated that the chatbot successfully answered 85% of general queries accurately, with 80% of users expressing high satisfaction with the system. However, challenges were encountered in addressing more complex, legally oriented queries. The discussion suggested that while the chatbot was effective for routine questions, further improvements in the knowledge base, integration with government systems, and the user interface are required to enhance its functionality. The study concludes that AI-powered chatbots have the potential to streamline the land certification process, but future developments are necessary to fully address the complexities of legal and procedural inquiries. The integration of expert systems and real-time updates could further improve the chatbot’s efficiency and user engagement.

Penelitian ini mengeksplorasi implementasi chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) dalam meningkatkan efisiensi dan transparansi proses sertifikasi tanah di Indonesia. Tujuan utamanya adalah menganalisis bagaimana sistem ini dapat mengatasi tantangan utama dalam aksesibilitas informasi, transparansi prosedur, dan efisiensi layanan sertifikasi tanah. Sistem ini yang dikembangkan dirancang untuk memberikan informasi dasar mengenai sertifikasi tanah, termasuk persyaratan dokumen, prosedur pendaftaran, dan metode verifikasi. Metode penelitian melibatkan pengumpulan umpan balik pengguna melalui survei serta evaluasi kinerja chatbot berdasarkan akurasi respons dan tingkat kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot mampu menjawab 85% pertanyaan umum dengan akurasi tinggi, sementara 80% pengguna menyatakan kepuasan terhadap sistem ini. Namun, ditemukan tantangan dalam menangani pertanyaan yang lebih kompleks dan berkaitan dengan aspek hukum. Hasil diskusi menunjukkan bahwa meskipun chatbot efektif dalam menjawab pertanyaan rutin, peningkatan lebih lanjut diperlukan dalam pengembangan basis pengetahuan, integrasi dengan sistem pemerintah, serta optimalisasi antarmuka pengguna guna meningkatkan fungsionalitasnya. Studi ini menyimpulkan bahwa chatbot berbasis AI memiliki potensi untuk menyederhanakan proses sertifikasi tanah, tetapi pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk mengatasi kompleksitas hukum dan prosedural. Integrasi dengan sistem pakar dan pembaruan informasi secara real-time dapat lebih meningkatkan efisiensi dan keterlibatan pengguna.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alfiat, B., Eosina, P., & Al Ikhsan, S. H. (2021). Perancangan aplikasi chatbot menggunakan Wit.Ai pada sistem SPP-IRT berbasis web. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 6(4), 785-794. https://doi.org/10.32493/informatika.v6i4.13327

Aqly Fathana, B., Yanto, B., & Udiana Wahyu, D. (2022). Purwoarupa Sistem Informasi Administrasi Pertanahan Berbasis Web. Jurnal Teknik ITS, 11(3), 250-257. http://dx.doi.org/10.12962/j23373539.v11i3.98404

Atmaja, S. (2024). Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) Dalam Transformasi Digital Untuk Pelayanan Publik. Jurnal Manajemen dan Bisnis, 6(1), 9-21. https://doi.org/10.47080/jmb.v6i1.3233

Chou, J.-S., Chong, P.-L., & Liu, C.-Y. (2024). Deep learning-based chatbot by natural language processing for supportive risk management in river dredging projects. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 131, 107744. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107744

Claudia, J. (2023). Settlement of land disputes with the competence of the State Administrative Court according to the perspective of Indonesian law. Asian Journal of Social and Humanities, 1(08), 399-406. https://doi.org/10.59888/ajosh.v1i08.41

Dakum, D., Nurwati, N., & Dwi Putra Yullhaq. (2022). Certification Acceleration Policy Waqf Land in Indonesia. Cendikia Hukum, 7(2), 272–285. http://doi.org/10.33760/jch.v7i2.462

Darman, R. (2024). Peran ChatGPT Sebagai Artificial Intelligence Dalam Menyelesaikan Masalah Pertanahan dengan Metode Studi Kasus dan Black Box Testing. Tunas Agraria, 7(1), 18–46. https://doi.org/10.31292/jta.v7i1.256

Erfa, R. (2021). Digitalisasi Administrasi Pertanahan Untuk Mewujudkan Percepatan Pembangunan Nasional Perspektif Kebijakan Hukum (Legal Policy). Jurnal Pertanahan, 10(1), 39-59. https://doi.org/10.53686/jp.v10i1.31

Fitrianingsih, F., Riyadi, R., & Suharno, S. (2021). Evaluasi Digitalisasi Arsip Pertanahan dan Peta Bidang Tanah Terintegrasi Menuju Pelayanan Online. Tunas Agraria, 4(1), 54–81. https://doi.org/10.31292/jta.v4i1.135

Fitria, T. N., Simbolon, N. E., & Afdaleni, A. (2023). Chatbots as online chat conversation in the education sector. International Journal of Computer and Information System (IJCIS), 4(3), 93-104. https://doi.org/10.29040/ijcis.v4i3.116

Jamaluddin, J., Nursadrina, N., Nasrullah, M., Darwis, M., & Salam, R. (2021). Efektivitas program pendaftaran tanah sistematis lengkap (PTSL) dalam rangka percepatan pendaftaran tanah pada Kantor Badan Pertanahan Nasional Kota Makassar. Jurnal Pallanga Praja, 3(2), 11-17. https://doi.org/10.61076/jpp.v3i2.2059

Japar, M., Riyanto, S., Fahruddin, M., & Hermanto. (2024). Analisis kesiapan masyarakat dalam pelaksanaan program sertifikasi tanah secara elektronik: Suatu tinjauan sosiologi hukum. Rechtsregel: Jurnal Ilmu Hukum, 7(1), 469-488. https://doi.org/10.32493/rjih.v7i1.43502

Kharisma, B. U., Sularso, P., Priambada, B. S., Agustiwi, A., & Wulandari, S. (2023). Agrarian land policy on land in Indonesia post-regional autonomy. Media Keadilan: Jurnal Ilmu Hukum, 11(2), 129-155. https://doi.org/10.31764/jmk.v11i2.3258

Khoirunisa, R. (2020). Penggunaan natural language processing pada chatbot untuk media informasi pertanian. IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics), 4(2), 55-63. https://doi.org/10.20961/ijai.v4i2.38688

Maulana, H., Nugraha, N., Arinda, R., Fikri, M., & Wahanisa, R. (2024). Urgensi Sertifikat Elektronik dengan Pemantauan Berbasis AI untuk Efisiensi Pendaftaran Tanah dan Mitigasi Mafia Tanah di Indonesia. Journal Customary Law, 2(1), 9. https://doi.org/10.47134/jcl.v2i1.3304

Mubarok, M. I., & Tanjung, M. A. P. (2024). Implementasi natural language processing dalam perancangan aplikasi chatbot pada FIKTI UMSU. JATI: Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi, 8(6). https://doi.org/10.1234/jati.2024.08.6.12345

Nabila, D. A. (2023). Pemodelan prediksi dan kesesuaian perubahan penggunaan lahan menggunakan Cellular Automata-Artificial Neural Network (CA-ANN). Tunas Agraria, 6(1), 41–55. https://doi.org/10.31292/jta.v6i1.203

Rahayu, D., Mukrodin, M., & Hariyono, R. C. S. (2020). Penerapan artificial intelligence dalam aplikasi chatbot sebagai helpdesk objek wisata dengan permodelan simple reflex-agent (studi kasus: Desa Karangbenda). Smart Comp Jurnalnya Orang Pint. Komput, 9(1), 7-21. https://doi.org/10.30591/smartcomp.v9i1.1813

Rahayu, T., Hidayah, A. K., Witriyono, H., Khairullah, & Alam, R. G. (2024). Implementation of pattern-based natural language processing (NLP) method on chatbot. JSAI: Journal Scientific and Applied Informatics, 7(3), 427-434. https://doi.org/10.36085/jsai.v7i3.6739

Ramadhani, O. D., Firdausy, F. A., Niravita, A., & Fikri, H. (2024). Tantangan hukum dalam pendaftaran tanah: Analisis kelemahan sistematis dan solusi implementasi. Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan, 7(10), 1-10. https://doi.org/10.3783/causa.v2i9.2461

Ramdan, F., & Rohmayani, D. (2024). Sistem informasi konsultasi petani berbasis web menggunakan chatbot. Jurnal Nasional Teknologi dan Informasi, 7(4). https://doi.org/10.32672/jnkti.v7i4.7913

Sarra, F. S., Sisilya, A. M. A., & Masnita, Y. (2023). Initial chatbot trust menggunakan teori UTAUT terhadap perceived ease of use. Jurnal Penelitian Ekonomi Manajemen dan Bisnis (JEKOMBIS), 2(2), 63-77. https://doi.org/10.1234/jekombis.2023.56789

Sastri, J. (2025). Eksplorasi teknologi 21 dalam pengembangan sistem informasi terpadu untuk bisnis modern. Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika, 3(1). https://doi.org/10.61132/jupiter.v3i1.651

Syarief, E. (2021). Electronic Land Certificates: Its Goals and Challenges. Research Horizon, 1(4), 120–125. https://doi.org/10.54518/rh.1.4.2021.120-125