Kajian Spasial Estimasi Harga Lahan Berbasis Sistem Informasi Geografis di Kecamatan Menganti, Kabupaten Gresik

Arizal Arif Firmansyah; Septa Erik Prabawa

doi:10.31292/jta.v9i1.498

Authors

Arizal Arif Firmansyah Teknik Geomatika, Fakultas Teknik, Universitas Dr. Soetomo, Surabaya, Indonesia
Septa Erik Prabawa Teknik Geomatika, Fakultas Teknik, Universitas Dr. Soetomo, Surabaya, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31292/jta.v9i1.498

Keywords:

Land Price Estimation, GIS, Menganti District

Abstract

Spatial analysis of land price estimation is a geographical approach used to identify the distribution of land values based on spatial and socioeconomic parameters within a region. This study aims to analyze land price estimation in Menganti District, Gresik Regency, by employing a spatial approach that utilizes a Geographic Information System (GIS). The methods used include scoring techniques and overlay analysis of parameters such as land use, road accessibility, proximity to industry, and public facilities. Spatial data was collected from various official sources, such as RBI Maps, Google Maps, and the Bhumi ATR/BPN website. The analysis results indicate that proximity to centers of economic activity and infrastructure strongly influences the class of land price estimation. The distribution of land prices is classified into five categories ranging from very low to very high, with the highest values concentrated around the center of Menganti District and along main roads. This estimation has high relevance in spatial planning, controlling land conversion, and determining priority development zones. The GIS-based approach has proven effective in providing a representative spatial and economic picture of actual conditions in the field.

Analisis spasial estimasi harga lahan menjadi suatu pendekatan geografis yang digunakan untuk mengidentifikasi distribusi nilai lahan berdasarkan paeameter spasial dan sosial ekonomi dalam suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis estimasi harga lahan di Kecamatan Menganti, Kabupaten Gresik dengan pendekatan spasial menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode yang digunakan meliputi teknik skoring dan analisis tumpang susun (overlay) terhadap parameter-parameter seperti penggunaan lahan, aksesibilitas terhadap jalan, kedekatan dengan industri, serta fasilitas umum. Data spasial dikumpulkan dari berbagai sumber resmi seperti Peta RBI, Google Maps, dan situs Bhumi ATR/BPN. Hasil analisis menunjukkan bahwa kelas estimasi harga lahan sangat dipengaruhi oleh kedekatan terhadap pusat aktivitas ekonomi dan infrastruktur. Sebaran harga lahan diklasifikasikan ke dalam lima kategori mulai dari sangat rendah hingga sangat tinggi, dengan nilai tertinggi terkonsentrasi di sekitar pusat Kecamatan Menganti dan sepanjang jalur utama. Estimasi ini memiliki relevansi tinggi dalam perencanaan tata ruang, pengendalian alih fungsi lahan, serta penentuan zona pembangunan prioritas. Pendekatan berbasis SIG terbukti efektif dalam memberikan gambaran spasial dan ekonomi yang representatif terhadap kondisi aktual di lapangan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Akhirul, A., Witra, Y., Umar, I., & Erianjoni, E. (2020). Dampak negatif pertumbuhan penduduk terhadap lingkungan dan upaya mengatasinya. Jurnal Kependudukan Dan Pembangunan Lingkungan, 1(3), 76–84.

Apriliyaningsih, S., Saepudin, E. A., Putri, R. A., Karmelia, A., & Sandi, M. R. (2025). Kebijakan Pembangunan Infrastruktur Jalan Tol Evaluasi Dampak Pembangunan Jalan Tol Terhadap Peningkatan Konektivitas Antar Daerah, Pertumbuhan Ekonomi Regional, serta Dampaknya Terhadap Masyarakat dan Lingkungan Hidup. Ekopedia: Jurnal Ilmiah Ekonomi, 1(2), 44–53. https://doi.org/10.63822/qczaj286

Asri, S. N., Hasyim, A. W., & Purnamasari, W. D. (2021). Faktor-faktor yang mempengaruhi harga lahan permukiman di Kota Malang. Planning for Urban Region and Environment Journal (PURE), 10(4), 59–70.

Awalia, Z. P., Bimasena, A. N., & Widiyantoro, S. (2024). Korelasi Antara Potensi Perubahan Penggunaan Tanah dan Perubahan Nilai Tanah di Perkotaan Kebumen. Tunas Agraria,. https://doi.org/10.31292/jta.v7i3.343

BPS. (2024). Kecamatan Menganti Dalam Angka 2024.

Bumi, A. S., Subiyanto, S., & Wahyuddin, Y. (2021). Analisis Faktor Aksesbilitas Dan Lokasi Fasilitas Umum Fasilitas Sosial Terhadap Harga Tanah Di Kelurahan Caturtunggal, Kabupaten Sleman. Jurnal Geodesi Undip, 10(2), 98–107. https://doi.org/10.14710/jgundip.2021.30638

Dewi, E. S., Ramadhani, F. A., Gozali, M. P. P., & Fizkia, A. (2025). Optimalisasi Pemetaan Pola Ruang pada Dinas PUPR Kota Mataram: Pola Ruang Terbuka Hijau dan Pola Ruang Kawasan Pertanian. Kontribusi: Jurnal Pengembangan Dan Pengabdian Masyarakat, 1(1), 69–81. https://risetekonomi.com/jurnal/index.php/kontribusi/article/view/276

Fresiliasari, O., & Suhardjo, Y. (2024). Kebijakan Strategi Investasi Daerah Kabupaten Sorong. Solusi, 22(3), 351–362. https://doi.org/10.26623/slsi.v22i3.9513

Huda, M. K., Faqih, A., & Dwilestari, G. (2025). MENINGKATKAN EFISIENSI PEMETAAN DAN PERENCANAAN DI KABUPATEN CIREBON MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOSPASIAL. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(2).

Julian, Y. A., & Umar, G. (2025). Peran Sistem Tata Kelola Lingkungan Berbasis Data Spasial dalam Perencanaan Pembangunan di Kawasan Urban. Journal of Current Research in Management, Policy, and Social Studies, 2(1), 1–8.

Kalsum, A. U., Djaing, H., & Rusdi, M. (2024). Dinamika Pemungutan Pajak Bumi Dan Bangunan: Studi Kasus Kabupaten Majene. Development Policy and Management Review (DPMR), 33–47. https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6184

Lail, R. (2023). Pengaruh Sosialisasi Perpajakan, Sanksi Pajak Dan Kesadaran Wajib Pajak Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Dalam Membayar Pajak Bumi Dan Bangunan Di Desa Menganti Kecamatan Menganti Kabupaten Gresik. https://repository.uwp.ac.id/id/eprint/1094

Martanto, R., & Andriani, V. (2021). Arahan Penggunaan Lahan Di Kabupaten Sleman, Indonesia. 1, 187–193. https://proceedings.undip.ac.id/index.php/isiundip2021/article/view/643

Meylina. (1996). Penerapan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografi Untuk Mengkaji Harga Lahan di Kecamatan Laweyan Kotamadya Surakarta. Skripsi. Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta.

Milaga, H. (2025). Studi Kasus Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan (Lp2b) di Kecamatan Tingkir, Kota Salatiga: Analisis Kuantitatif, Sinergi Kebijakan, dan Strategi Perencanaan untuk Ketahanan dan Kemandirian Pangan. Journal of Comprehensive Science (JCS), 4(10).

Muzri, Y., Somantri, L., & Setiawan, I. (2022). Analisis Estimasi Harga Lahan Menggunakan Sistem Informasi Geografis Di Kecamatan Dayeuhkolot Kabupaten Bandung. Jurnal Samudra Geografi, 5(1), 73–83. https://doi.org/10.33059/jsg.v5i1.3797

Nugraha, S. C. D., Permana, C. T. H., & Widodo, C. E. (2025). Faktor yang Memengaruhi Nilai Lahan KKOP Bandar Udara Internasional Kualanamu, Kabupaten Deli Serdang. Desa-Kota: Jurnal Perencanaan Wilayah, Kota, Dan Permukiman, 7(1), 14–28. https://doi.org/10.20961/desa-kota.v7i1.77670.14-28

Nurhana, A., Hasyim, A. W., & Setyono, D. A. (2021). Pola spasial harga lahan permukiman akibat pembangunan stasiun lrt harjamukti, depok. Jurnal Tata Kota Dan Daerah, 13(2), 47–58. https://doi.org/10.21776/ub.takoda.2021.013.02.1

Putri, A., Butar, Y. B., & Piani, K. D. (2023). Analisis Perkiraan Nilai Lahan Menggunakan Sistem Informasi Geografis di Kecamatan Koja, Jakarta Utara. Jurnal Sains Geografi, 1(1), 14–32. https://doi.org/10.21009/JSG.v1i1.02

Putri, A. W. C., Suharto, E., & Sugiasih, S. (2024). Kajian Alih Fungsi Lahan Pertanian Ke Non-Pertanian di Kecamatan Junrejo, Kota Batu. Widya Bhumi, 4(1), 16–34. https://doi.org/10.31292/wb.v4i1.91

Putri, H. H., Oktegar, C. A., & Wijaya, A. P. (2025). Pemetaan Lahan Potensial Untuk Pengembangan Kawasan Permukiman Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Daya Dukung Permukiman di Kecamatan Mijen Kota Semarang. Jurnal Geodesi Undip, 13(3), 558–566. https://doi.org/10.14710/jgundip.2024.44735

Setiawan, F. A., Rezkiadi, F. S., Hardiansyah, R., Sekira, S., Fahlevvi, M. R., & Apriyansa, A. (2025). Integrasi Big Data Dan Sistem Informasi Geospasial Untuk Meningkatkan Ketahanan Pangan Di Indonesia. Data Sciences Indonesia (DSI), 5(1), 105–118. https://doi.org/10.47709/dsi.v5i1.6287

Sumastono, A. A., Surya, B., & Syafri, S. (2023). Alih Fungsi Guna Lahan Dan Perubahan Nilai Lahan Pada Kawasan Kota Baru Moncongloe Metropolitan Mamminasata. Urban and Regional Studies Journal, 6(1), 50–57. https://doi.org/10.35965/ursj.v6i1.3861

Susiani, D. (2020). Hukum tata ruang. pustaka abadi.

Yuliawati, V., Setiawan, I., & Somantri, L. (2020). Analisis Perkiraan Harga Lahan Menggunakan Sistem Informasi Geografis Di Kecamatan Rumpin Kabupaten Bogor. Jurnal Geocelebes, 4(2), 118–128. https://doi.org/10.20956/geocelebes.v4i2.10448